Voorspellingen
Wat voorspelt de SmartgridOne Controller?
De SmartgridOne Controller gebruikt machine learning om het netvermogen van de nabije toekomst te voorspellen (12 tot 36 uur van tevoren, op basis van de beschikbare weer- en prijsdata). De voorspelling is gebaseerd op historische data, voor een bepaalde tijd, weekdag en zonnestraling uit weersdata.
Ten eerste, de meeste controle doelstellingen zijn gericht op wat het uiteindelijke vermogen op het net is - omdat je wordt gefactureerd op basis van de energie die je van het net ontvangt - dus dit is ook een van de belangrijkste parameters in het controle-algoritme. Ten tweede, de SmartgridOne Controller heeft bijna altijd echte, gemeten waarden van de netenergie-meter. Dit is niet altijd waar voor PV (niet alle omvormers kunnen uitgelezen worden) en vaak ook niet voor het basisverbruik (dit is meestal een berekende waarde van het netvermogen, na aftrek van alle waarden gemeten van de apparaten waarmee de SmartgridOne Controller communiceert). Voorspellingen op basis van direct gemeten waarden zijn vaak nauwkeuriger.
Veelgestelde vragen
Hoeveel tijd heeft de EMS nodig om data te verzamelen voordat er voorspellingen kunnen worden gedaan?
Typisch kan de EMS binnen één tot twee dagen al patronen in je netvermogen detecteren. Na één tot twee weken zouden de voorspellingen redelijk nauwkeurig moeten zijn.
Houdt het voorspellingsalgoritme rekening met seizoensgebonden effecten?
Ja, seizoensgebonden variaties worden meegerekend.
Houdt het voorspellingsalgoritme rekening met de oriëntatie van PV-panelen?
Ja. Omdat het voorspelde netvermogen wordt beïnvloed door hoeveel energie je PV-installatie daadwerkelijk produceert (wat een functie is van zowel de zonnestraling als de oriëntatie van de panelen), is het effect van de oriëntatie van de panelen inherente opgenomen in de data waarop de voorspelling is gebaseerd. Als zodanig wordt de oriëntatie meegerekend.