Was sagt der SmartgridOne Controller voraus?
Der SmartgridOne Controller verwendet maschinelles Lernen, um die Netzleistung der nahen Zukunft (12 bis 36 Stunden im Voraus, basierend auf den verfügbaren Wetter- und Preisdaten) vorherzusagen. Die Vorhersage basiert auf historischen Daten, für eine bestimmte Zeit, einen Wochentag und die Solarstrahlung aus den Wetterdaten.
Tip
Warum die Netzleistung vorhersagen und nicht die PV-Leistung und den Verbrauch? Erstens interessieren sich die meisten Steuerungsziele dafür, was die endgültige Leistung im Netz ist - denn Sie werden basierend auf der Energie, die Sie vom Netz erhalten, abgerechnet - dies ist also auch ein wichtiger Parameter im Steuerungsalgorithmus. Zweitens hat der SmartgridOne Controller fast immer echte, gemessene Werte vom Netzstromzähler. Das ist nicht immer der Fall für PV (nicht alle Wechselrichter könnten ausgelesen werden) und sehr oft nicht für den Grundlastverbrauch (dies ist normalerweise ein berechneter Wert aus der Netzleistung, nachdem alle von den Geräten gemessenen Werte, mit denen der SmartgridOne Controller kommuniziert, abgezogen wurden). Vorhersagen, die auf direkt gemessenen Werten basieren, sind oft genauer.
Häufig gestellte Fragen
Wie viel Zeit hat das EMS, um Daten zu sammeln, bevor Vorhersagen getroffen werden können?
Typischerweise kann das EMS innerhalb von ein bis zwei Tagen bereits Muster in Ihrer Netzleistung erkennen. Nach ein bis zwei Wochen sollten die Vorhersagen ziemlich genau sein.
Berücksichtigt der Vorhersagealgorithmus saisonale Effekte?
Ja, saisonale Variationen werden berücksichtigt.
Berücksichtigt der Vorhersagealgorithmus die Ausrichtung der PV-Module?
Ja. Da die vorhergesagte Netzleistung davon abhängt, wie viel Energie Ihre PV-Anlage tatsächlich produziert (was sowohl von der Solarstrahlung als auch von der Ausrichtung der Module abhängt), ist der Einfluss der Ausrichtung der Module bereits in den Daten enthalten, auf denen die Vorhersage basiert. Daher wird die Ausrichtung berücksichtigt.