¿Qué predice el SmartgridOne Controller?
El SmartgridOne Controller utiliza el aprendizaje automático para predecir la potencia de la red en un futuro cercano (de 12 a 36 horas adelante, basado en los datos meteorológicos y de precios disponibles). La predicción se basa en datos históricos, para un momento dado, día de la semana e irradiación solar de los datos meteorológicos.
Tip
¿Por qué predecir la potencia de la red, y no la potencia fotovoltaica y la potencia de consumo? En primer lugar, la mayoría de los objetivos de control se preocupan por cuál es la potencia final en la red, porque se te cobra según la energía que recibes de la red, por lo que este también es uno de los parámetros más importantes en el algoritmo de control. En segundo lugar, el SmartgridOne Controller casi siempre tiene valores reales medidos del medidor de energía de la red. Esto no siempre es cierto para la fotovoltaica (no todos los inversores pueden ser leídos) y muy a menudo no para el consumo de carga base (este es usualmente un valor calculado a partir de la potencia de la red, después de restar todos los valores medidos de los dispositivos con los que el SmartgridOne Controller se comunica). Las predicciones basadas en valores medidos directamente son a menudo más precisas.
Preguntas frecuentes
¿Cuánto tiempo necesita el EMS para recopilar datos antes de que se puedan hacer predicciones?
Típicamente, dentro de uno a dos días, el EMS ya puede detectar patrones en tu potencia de red. Después de una a dos semanas, las predicciones deberían ser razonablemente precisas.
¿El algoritmo de predicción tiene en cuenta los efectos estacionales?
Sí, se tienen en cuenta las variaciones estacionales.
¿El algoritmo de predicción tiene en cuenta la orientación de los paneles fotovoltaicos?
Sí. Debido a que la potencia de la red predicha se ve afectada por cuánta energía realmente produce tu instalación fotovoltaica (que es una función tanto de la irradiación solar como de la orientación de los paneles), el efecto de la orientación de los paneles se incluye inherentemente en los datos sobre los que se basa la predicción. Por lo tanto, se tiene en cuenta la orientación.