Co przewiduje SmartgridOne Controller?
SmartgridOne Controller wykorzystuje uczenie maszynowe do przewidywania mocy sieci w niedalekiej przyszłości (od 12 do 36 godzin do przodu, na podstawie dostępnych danych pogodowych i cenowych). Przewidywania opierają się na danych historycznych, dla danego czasu, dnia tygodnia i nasłonecznienia z danych pogodowych.
Tip
Dlaczego przewidujemy moc sieci, a nie moc PV i moc zużycia? Po pierwsze, większość celów kontrolnych dotyczy tego, jaka jest końcowa moc w sieci - ponieważ to na podstawie energii, którą otrzymujesz z sieci, otrzymujesz rachunki - dlatego jest to również jeden z najważniejszych parametrów w algorytmie kontrolnym. Po drugie, SmartgridOne Controller prawie zawsze ma rzeczywiste, mierzone wartości z licznika energii sieci. To nie zawsze jest prawdą dla PV (nie wszystkie inwertery mogą być odczytywane) i bardzo często nie dotyczy to podstawowego zużycia energii (zwykle jest to wartość obliczana z mocy sieci, po odjęciu wszystkich wartości zmierzonych z urządzeń, z którymi SmartgridOne Controller komunikuje się). Przewidywania oparte na bezpośrednio mierzonych wartościach są często dokładniejsze.
Najczęściej zadawane pytania
Ile czasu musi mieć EMS na zebranie danych, zanim można będzie dokonać przewidywań?
Zwykle, w ciągu jednego do dwóch dni, EMS może już wykrywać wzorce w Twojej mocy sieci. Po jednym do dwóch tygodni, przewidywania powinny być rozsądnie dokładne.
Czy algorytm przewidywania uwzględnia efekty sezonowe?
Tak, zmiany sezonowe są uwzględnione.
Czy algorytm przewidywania bierze pod uwagę orientację paneli PV?
Tak. Ponieważ przewidywana moc sieci jest uzależniona od tego, ile energii rzeczywiście produkuje Twoja instalacja PV (co jest funkcją zarówno nasłonecznienia, jak i orientacji paneli), wpływ orientacji paneli jest inherentnie uwzględniony w danych, na podstawie których dokonuje się przewidywań. W związku z tym, orientacja jest brana pod uwagę.