Vad förutser SmartgridOne Controller?
SmartgridOne Controller använder maskininlärning för att förutspå nätkraften för den närmaste framtiden (12h till 36h framåt i tiden, baserat på tillgänglig väder- och prisdata). Förutsägelserna baseras på historisk data för en given tid, veckodag och solstrålning från väderdata.
Tip
Varför förutse nätkraften, och inte PV-kraft och förbrukningskraft? För det första, de flesta kontrollmål handlar om vad den slutliga kraften i nätet är - eftersom du faktureras baserat på den energi du får från nätet - så detta är också en av de viktigaste parametrarna i kontrollalgoritmen. För det andra, SmartgridOne Controller har nästan alltid verkliga, uppmätta värden från nätets energimätare. Detta gäller inte alltid för PV (inte alla växelriktare kan mätas) och mycket ofta inte för baslastförbrukningen (detta är vanligtvis ett beräknat värde från nätkraften, efter att ha subtraherat alla värden som mätts från de enheter som SmartgridOne Controller kommunicerar med). Förutsägelser baserade på direkt uppmätta värden är ofta mer precisa.
Vanliga frågor
Hur mycket tid har EMS att samla in data innan förutsägelser kan göras?
Typiskt kan EMS redan inom en till två dagar upptäcka mönster i din nätkraft. Efter en till två veckor bör förutsägelserna vara rimligt precisa.
Tar förutsägelsealgoritmen hänsyn till säsongs effekter?
Ja, säsongsvariationer beaktas.
Tar förutsägelsealgoritmen hänsyn till orienteringen av PV-paneler?
Ja. Eftersom den förutspådda nätkraften påverkas av hur mycket energi din PV-installation faktiskt producerar (vilket är en funktion av både solstrålning och panelernas orientering), ingår effekten av panelernas orientering i de data som förutsägelsen baseras på. Därmed beaktas orienteringen.